Резюме:

Глубокие нейронные сети представляют перспективный инструмент машинного обучения и достигли значительных успехов во многих задачах компьютерного зрения и обработки изображений. В статье обсуждаются архитектуры новых структур глубоких нейросетей, которые имеют лучшую производительность, чем традиционная структура нейронной сети с прямой связью.

Ключевые слова: глубокие нейронные сети, нейронные сети с прямой структурой, оптимизация структуры, алгоритмы обучения

В.Н.Зуева ², И.А. Груднов ¹ АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ ТОЧНЫХ НАУК. – 2021. – № 5(3);
URL: pvtn.esrae.ru/12-229 (дата обращения: 28.09.2026).

Сегодня: 559 | За неделю: 559 | Всего: 559

Комментарии (0)