АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ - Междисциплинарные науки

ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ ТОЧНЫХ НАУК

Электронный научный журнал

Вход в Личный портфель

V Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов, преподавателей

Журналы №№ 5(1)-5(4)

Главная / Номера журналов /№ 5(3), 2021

Междисциплинарные науки

АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

В.Н.Зуева ², И.А. Груднов ¹

1. Армавирский механико-технологический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Кубанского государственного технологического университета»

2. Армавирский механико-технологический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Кубанского государственного технологического университета»

Файл

Резюме:

Глубокие нейронные сети представляют перспективный инструмент машинного обучения и достигли значительных успехов во многих задачах компьютерного зрения и обработки изображений. В статье обсуждаются архитектуры новых структур глубоких нейросетей, которые имеют лучшую производительность, чем традиционная структура нейронной сети с прямой связью.

Ключевые слова: глубокие нейронные сети, нейронные сети с прямой структурой, оптимизация структуры, алгоритмы обучения

Библиографическая ссылка

В.Н.Зуева ², И.А. Груднов ¹ АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // ПРИКЛАДНЫЕ ВОПРОСЫ ТОЧНЫХ НАУК. – 2021. – № 5(3);
URL: pvtn.esrae.ru/12-229 (дата обращения: 04.12.2024).

Код для вставки на сайт или в блог

Просмотры статьи

Сегодня: 203 | За неделю: 203 | Всего: 203

Комментарии (0)

Сайт работает на RAE Editorial System

Обратиться в техподдержку